中醫(yī)是一個(gè)籠統(tǒng)的概念，說不清道不明，在實(shí)際生活中能對相關(guān)疑難雜癥進(jìn)行診斷。隨著人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域的作用越來越明顯，中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在人工智能的潮流中迎來新的發(fā)展良機(jī)。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法和技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

　　中醫(yī)藥有著悠久的發(fā)展歷史、豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和海量的文獻(xiàn)，但資源挖掘利用不足，將直接影響發(fā)展和傳承效率。中醫(yī)與西醫(yī)的發(fā)展模式大相徑庭，西醫(yī)從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中歸納提煉經(jīng)驗(yàn)，再通過時(shí)間檢驗(yàn)、修正、發(fā)展成理論；而中醫(yī)則是在臨床試驗(yàn)中不斷總結(jié)、摸索，經(jīng)驗(yàn)個(gè)性化，總體發(fā)展緩慢且困難。

　　長期以來，我國中醫(yī)藥工作面臨兩“難”：一難是名老中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)傳承與發(fā)展；二難是提升基層中醫(yī)藥服務(wù)能力。名老中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)的傳承效率不高，傳統(tǒng)的師帶徒模式成長周期長、培養(yǎng)人才數(shù)量少，難以滿足臨床需求。此外，臨床產(chǎn)生的大量中醫(yī)藥診療數(shù)據(jù)，尤其是中西醫(yī)診療的綜合信息資源整體利用度不高，存在數(shù)據(jù)資源浪費(fèi)情況。

　　目前，人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)取得了實(shí)際應(yīng)用，更多的傳統(tǒng)問診已經(jīng)結(jié)合了中醫(yī)綜合診斷系統(tǒng)同步，從而使患者病情得到逐漸解決。

　　中醫(yī)綜合診斷系統(tǒng)的“四診儀”來頭不小，我國載人航天試驗(yàn)曾將“四診儀”列為試驗(yàn)項(xiàng)目。其配套軟件包括中醫(yī)脈象診斷系統(tǒng)、舌面像診斷系統(tǒng)、問診診斷系統(tǒng)、體質(zhì)辨識系統(tǒng)、養(yǎng)生調(diào)理系統(tǒng)等。故能以“望、聞、問、切”四診為人們進(jìn)行中醫(yī)體質(zhì)辨識，以指導(dǎo)養(yǎng)生保健，達(dá)到“”的目的。